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external-cannbot-model-model-infer-parallel-impl 基于 PyTorch 框架的昇腾 NPU 模型推理并行切分实施技能。根据已确认的 parallel_config，实施模型代码的并行化改造，包括并…

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external-cannbot-model-model-infer-prefetch 基于 PyTorch 框架的昇腾 NPU 模型推理权重预取优化技能。为模型添加 torch_npu.npu_prefetch 特性以优化推理性能。触发场景…

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external-cannbot-model-model-infer-runtime-debug

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external-cannbot-ops-aiss-tiling-solver 使用 AISS-TilingSolver 工具自动求解 Ascend C 算子（MatMul / Vector）的最优 Tiling 参数，包括下载安装、构造 JSON 输入…

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external-cannbot-ops-ascendc-code-review Ascend C 代码检视技能。基于假设检验方法论对代码进行安全规范检视。当用户提供代码片段和检视规则描述时，可使用此技能进行…

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external-cannbot-ops-ascendc-crash-debug Ascend C 算子卡死/崩溃调试技能。用于处理程序无法运行完的场景：(1) 程序卡死/挂起/超时，Kernel 无响应，(2) 程序崩溃（Se…

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external-cannbot-ops-ascendc-direct-invoke-template Kernel直调工程模板，用于创建 Ascend C Kernel 直调工程项目。提供经过验证的 Vector 样例工程（add_custom）和 mxfp8 matmu…

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external-cannbot-ops-ascendc-docs-search Ascend C 开发资源检索技能。通过本地 API 文档索引、示例代码映射和在线文档兜底搜索定位开发资料，优先查本地、缺失时再查…

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external-cannbot-ops-ascendc-env-check Ascend C 算子开发环境检查技能。用于：(1) 通过 npu-smi 查询 NPU 设备信息（设备列表、状态、资源使用），(2) 检查 CANN 环…

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external-cannbot-ops-ascendc-regbase-best-practice 当需要为 DAV_3510 RegBase 算子确认 API 约束、实现结构、排查常见陷阱或选择真实参考算子时使用。

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external-cannbot-ops-ascendc-runtime-debug Ascend C 算子运行时错误调试技能。用于处理算子运行时问题：(1) aclnn 返回错误码（161xxx/361xxx/561xxx，包括环境配置、Ti…

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external-cannbot-ops-ops-precision-standard 算子精度标准。描述 Ascend C 算子各种 dtype 输出对应的精度比对标准（atol/rtol）。当需要（1）评估算子精度是否达标，（2…

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external-cannbot-ops-pypto-api-explore 探索 PyPTO API，为算子开发提供 API 映射、约束检查和 Tiling 需求分析。当需要查找 PyPTO 是否支持某个操作、验证 API 约束…

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external-cannbot-ops-pypto-golden-generate 当需要生成 golden 参考实现时使用此 skill。基于算子规格信息，生成纯 PyTorch golden 参考实现 `{op}_golden.py`，导出 `{o…

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external-cannbot-ops-pypto-intent-understand

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external-cannbot-ops-pypto-op-design 当需要设计 PyPTO 算子实现方案时使用此 skill。基于算子规格与相关上下文，生成 DESIGN.md（含 API 映射、Tiling 策略、Loop…

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external-cannbot-ops-pypto-op-develop

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external-cannbot-ops-pypto-op-perf-tune

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external-cannbot-ops-pypto-precision-compare PyPTO 算子精度问题调试技能。提供两种精度对比方法：文件保存方法（使用 pypto.pass_verify_save 和 torch.save）和二分对比…

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external-cannbot-ops-pypto-precision-debug PyPTO 算子精度问题排查技能。专注于用户代码层面的语法逻辑检查和规避方法尝试。当算子精度验证失败、输出结果异常、计算错…

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external-gitcode-ascend-atb-aclnn-operator-replacement-designer 自动生成 ATB 到 ACLNN 算子替换的详细设计文档。接收用户提供的 ATB 和 ACLNN 接口文档链接， 输出包含参数映射、开发自测、…

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external-gitcode-ascend-atb-csv-tester 运行 ATB (Ascend Transformer Boost) CSV 测试。当用户需要执行 CSV 格式的 ATB 测试用例、 验证算子正确性、或运行任何ATB…

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external-gitcode-ascend-atb-debug-guide ATB 调试指南技能。当用户遇到 ATB 算子测试问题、需要分析错误原因、或需要了解 ATB 环境配置时调用此技能。 覆盖：环境配置…

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external-gitcode-ascend-atb-nnal-installer 昇腾 NPU NNAL（ATB 加速库）安装技能。依赖 cann-operator-env-config 提供 Toolkit+Kernels 环境，本技能仅负责 NNAL 包的…

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external-cannbot-ops-ascendc-blaze-best-practice Matmul/Cube/GEMM/BMM 单算子直调生成（Blaze/tensor_api 路径）。当用户提到 Blaze 时必须使用此 skill。覆盖纯AIC/StreamK/…

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external-cannbot-ops-triton-latency-optimizer

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external-cannbot-ops-triton-op-coding Triton Ascend 算子代码生成 Skill — 根据算子任务格式任务描述生成高性能 Triton Ascend 内核代码。支持首次生成和基于错误…

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external-cannbot-ops-triton-op-designer Triton Ascend 算子算法草图设计 Skill — 根据任务描述设计高质量的算法草图（sketch）， 用于指导后续代码生成。支持首次设…

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external-cannbot-ops-triton-op-verifier

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external-cannbot-ops-triton-task-extractor 从用户 PyTorch/Python 代码中提取算子实现，构建为算子任务格式的标准化 任务文件。支持两种模式：单 case（单一自包含 .py…

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external-gitcode-ascend-model-training Model training on Ascend NPU. Invoke when user wants to launch training script and monitor training progress.

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external-gitcode-ascend-pytest-writer 专业的pytest测试用例编写助手，用于创建、编写和优化Python测试用例。当需要编写测试文件、创建测试代码、重构优化测试、调…

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external-gitcode-ascend-run-mindspeed-llm-test 运行MindSpeed-LLM项目的测试用例。当需要运行测试用例、扫描项目代码覆盖率时调用此技能

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external-gitcode-ascend-ssh-connection SSH远程开发套件，连接管理、命令执行、文件传输、部署、隧道、调试

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external-gitcode-ascend-tunnel SSH通道管理，支持本地/远程端口转发、SOCKS代理、反向代理

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external-gitcode-ascend-unittest-writer

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inference-precision-tensor-dump-compare 模型层 Tensor 打点与精度对比工具。用于在模型 forward 过程中捕获模型各层中间 tensor，实现 GPU/NPU 精度对比调试。支持 v…

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